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科技创新 | 地科院水环所建立土壤重金属污染空间分布模拟与预测新方法
作者:孔祥科 朱玉晨
发布时间:2026-08-26
近日，中国地质科学院水文地质环境地质研究所孔祥科副研究员团队在区域土壤重金属污染空间分布模拟与预测方面取得新进展。
区域土壤重金属复合污染问题日益突出，已成为制约我国生态环境质量提升和国土空间可持续利用的重要因素。准确识别和预测区域土壤重金属污染空间分布，是推进落实土壤污染防治、保障国家生态安全的重大战略需求。
针对传统调查方法依赖高密度采样、模型预测精度与效率偏低的技术瓶颈，研究团队创新构建了机器学习与地统计学耦合的重金属空间预测模型（BPNN-RK）。该模型通过引入残差空间结构诊断模块，实现有效空间补偿，预测误差显著降低，大幅提高了连续空间刻画和局部热点识别能力。典型示范区场地验证结果表明，该模型能够表征百米精度的区域重金属浓度空间分布，实现了区域土壤重金属污染风险空间分布的精准预测。目前，相关研究已形成学术论文、评价模型及技术方法体系等系列成果，并通过了中科合创（北京）科技成果评价中心组织的专家评价。该成果可为区域土壤生态环境管理、污染风险预警及生态修复决策提供技术支撑。
